以色列巴依蘭大學生命科學院的杜賓斯基教授和賓查索夫博士研發(fā)出一種通過聽水生植物發(fā)出的聲音來判斷水源是否受到污染的新技術，這一突破為水質監(jiān)測開辟了一條新途徑。
研究發(fā)現(xiàn)，水生植物光合作用的能量轉換率與水源的生態(tài)環(huán)境有直接關系。當植物的光合作用轉換率沒有達到應有程度時，則預示著水源的生態(tài)環(huán)境出了問題。針對這種情況，他們將綠色激光束照射到水生植物上，如果植物沒有達到預期的光合作用潛力，則會吸收部分激光并將其轉換為能量，其余的轉換為熱量，使周圍的水膨脹并產生壓力變化。這種變化實際上是一種聲波，用專門的水下麥克風即可接收到。根據(jù)轉換為熱和聲的激光能量，很容易就可計算出被植物吸收的部分，由此判斷出水中的污染物和毒素。
負責這項研究的杜賓斯基教授表示，早期探測飲用水中的毒素十分重要，現(xiàn)在世界各國的水利管理部門都要時刻監(jiān)測水質，以發(fā)現(xiàn)水源是否被污染。由于水生植物被不同污染物污染后會發(fā)出不同的聲音，比如，植物因丟棄在水中的廢電池或染料導致鉛中毒時，產生的回聲與缺鐵或健康植物的回聲不同。依照這一特性，只要分析水生植物發(fā)出的聲音，即可早期發(fā)現(xiàn)水源是否被污染，且比現(xiàn)有監(jiān)測方法更有效
來源：科技日報
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